variate.energy wurde mit dem Ziel entwickelt, die Analyse von Wetterprozessen Investitionsentscheidungen im Bereich Erneuerbare Energien, insbesondere Photovoltaik, Windenergie, sowie Wasserkraft zu ermöglichen.
Mit Hilfe von Algorithmen können zukünftige Wetterprozesse wie Solarstrahlung, Temperatur, Windgeschwindigkeit und Niederschläge im hohem Detailgrad repliziert werden und Eintreffswahrscheinlichkeiten einzelner Bedingungen für zukünftige Zeiträume von mehreren Jahren quantifiziert werden.
Die Kombination historischer Wetterbeobachtungen zusammen mit maschinellem Lernen ermöglicht es synthetische Daten zu generieren, die auch bisher nicht beobachtetete Extremsituationen abbilden und somit eine fundierte Risikoanalyse und Enscheidungsgrundlage beispielsweise für Finanzierungsentscheidungen und Versicherungsmodelle bietet.